Coordenador : Karina Yuriko Yaginuma
Ano: 2025
Edital: Edital Proex 04 de 2024
Protocolo: 548.1.2024
Departamento/Setor: GET
Área Temática : Tecnologia e Produção
ODS: EDUCACAO QUALIDADE,CRESCIMENTO ECONOMICO
Tipo: Projeto
Redes sociais: endereco:https://cienciadedados.uff.br/
Objetivo
1 Proporcionar aos participantes do projeto a oportunidade de se envolverem com uma área de elevada demanda no mercado de trabalho muitas vezes não acessível a todos os estudantes 2 Realizar melhorias no material de difusão do conhecimento já desenvolvido em projetos anteriores visando proporcionar uma experiência visual e de navegação mais eficaz para os visitantes além de assegurar a atualização constante do conteúdo 3 Desenvolver novos conteúdos para assegurar um material de referência mais abrangente e atualizado 4 Auxiliar na manutenção e avaliação constante do material digital disponível ao público em geral 5 Divulgação do material em redes sociais do projeto
Resumo
O aprendizado de máquinas é um tema amplamente discutido com larga aplicabilidade nas mais diversas áreas A facilidade em resolver problemas complexos e a gama de modelos disponíveis para os mais variados problemas tem atraído o interesse de profissionais acadêmicos e pesquisadores O mercado de trabalho não perdeu tempo e já tem aumentado a demanda profissionais com a habilidades em ciências de dados que engloba desde a parte da gestão e análise exploratória de dados até a modelagem de problemas complexos com o uso de aprendizado de máquinas e a implementação de soluções empresariais Por englobar uma gama tão grande de aplicabilidade o profissional que deseja trabalhar nesta área deve adquirir novos conhecimentos nas áreas de programação manipulação e gestão de dados análise estatística incluindo modelagem e aprendizado de máquinas além de conhecimentos na área de atuação a qual os dados se referem O projeto visa a criaçãoatualização e a difusão de materiais focados em técnicas de aprendizado de máquinas com aplicações implementas na linguagem de programação R através de plataformas online já disponível httpscienciadedadosuffbr